在廣西某機器制造企業，曾經的加工生產線需要上百人，如今通過全流程數字化監控，3名數控操作工就能完成作業。相關負責人介紹，依托“智改數轉”技術改造，該企業發動機制造過程數控率提升至91%，生產周期縮短80%。

國務院近日印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，加快工業軟件創新突破，大力發展智能制造裝備。推進工業供應鏈智能協同，加強自適應供需匹配。

近年來，人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合。“當前，我國人工智能發展迅速，‘人工智能+’可以實現生產數據的實時采集與分析，越來越多的企業運用人工智能和數字技術，推動制造業高質量發展。”南京大學商學院教授、經濟增長研究院院長沈坤榮在接受記者采訪時表示，人工智能在制造業領域廣泛應用，可提高企業生產效率，增強企業競爭力，推動制造業低碳、高質量發展；數據既可以直接作為生產要素促進經濟增長，也可以通過改善生產要素的配置間接提升生產效率。

制造業是國民經濟的中流砥柱，是現代化經濟體系的重要支撐。國家統計局數據顯示，上半年，全國規模以上工業增加值同比增長6.4%，裝備制造業增加值同比增長10.2%，高技術制造業增加值增長9.5%，增速分別快于全部規模以上工業3.8和3.1個百分點。

人工智能、云計算、大數據等數字技術迅猛發展，日益成為建設現代化產業體系中的關鍵技術。近年來，我國搶抓數字化發展機遇，著力推進制造業數字化轉型。

在江西贛州某服裝生產車間，不見大量縫紉工人，不聞刺耳縫紉機聲，只見機械臂不停運轉，布料在智能吊掛系統上流轉，生產數據在大屏幕上實時跳動，降低了生產成本，提高了生產效率；在浙江臺州某電氣廠房，工業機器人來回“搖動”，機器冷卻設備數字化生產線有序運作……

“制造業數字化轉型離不開智能化改造和網絡化聯接。”沈坤榮表示，不同企業硬件、軟件等設施不通用，要兼顧不同規模企業的需求，完善新型基礎設施建設，分類引導大中小微企業的“智改數轉”，推進人工智能融入生產各環節，建設云服務平臺，助力制造業高質量發展。

目前，我國規模以上企業數字化投入不斷加大，數字化基礎進一步夯實，人工智能與制造業深度融合，逐漸融入生產經營各環節。

在山東威海某精密模具制造公司的生產車間里，32臺生產設備上方各架設一塊電子顯示屏，實時顯示設備運行狀態，工作人員只需提前設置好指令，生產線便可自動運轉。據了解，智能系統引入后生產效率由70%提升至95%，產品不良率從0.3%降至0.1%

在重慶某工業企業車間，大屏幕上展示著生產計劃、過程驗證、問題跟蹤等多類信息，工作流程一目了然；工人按照“車間移動管理App”上的提醒事項，仔細檢查問題，隨時上報生產中的異常情況。

“運用智能化管理方式后，我們不僅節約了時間，還降低了產品不合格率。”相關負責人表示，該數字化運營中心帶動企業運營效率提升13%、物流成本降低5%、產品質量提升25%，企業管理實現從“經驗驅動”向“數據驅動”的改變。

“當前，制造業數字化轉型還面臨中小企業轉型成本高、人才較為匱乏、部分核心技術‘卡脖子’等挑戰。”在沈坤榮看來，技術創新是加快形成新質生產力的關鍵支撐，要推進技術攻關，逐步擺脫關鍵核心技術受限的局面；同時構建高水平的人才培養體系，推動高校、科研院所的科技成果轉化運用。